专业简介
太原理工大学工学专业——数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
太原理工大学工学专业计算机类中的数据科学与大数据技术专业,旨在培养具有扎实的数据科学理论基础和实践能力的复合型人才。本专业以大数据技术为核心,融合计算机科学、数学、统计学等学科知识,培养学生在大数据采集、处理、分析、挖掘等方面的综合能力。
专业特色
理论与实践并重:本专业注重理论与实践相结合,通过实验、实习等环节,提高学生的实际操作能力。
课程设置全面:涵盖数据结构、算法、数据库原理、机器学习、数据挖掘、统计学等多个方向,满足学生全面发展的需求。
师资力量雄厚:由经验丰富的教授、副教授、讲师组成的师资队伍,为学生提供高质量的教学。
就业方向
数据分析师:在互联网、金融、医疗、政府等行业从事数据分析、报告撰写等工作。
大数据工程师:负责大数据平台搭建、维护及优化,参与数据挖掘、数据可视化等工作。
算法工程师:从事算法研发、优化及改进,提升数据处理效率。
人工智能工程师:负责人工智能算法的研究与开发,应用于各领域。
推荐方向
金融科技:随着金融行业的数字化转型,大数据在金融领域的应用越来越广泛,数据科学与大数据技术专业毕业生在金融科技领域具有广阔的发展前景。
智能制造:智能制造领域对大数据的需求日益增长,本专业毕业生可在智能制造领域从事数据分析、优化生产流程等工作。
智能交通:智能交通系统需要大量数据处理和分析,本专业毕业生可在智能交通领域发挥重要作用。
智慧城市:智慧城市建设需要大量的数据支撑,本专业毕业生可在智慧城市领域从事数据分析、规划等工作。