广东工业大学 计算机类 数据科学与大数据技术专业说明

专业简介

广东工业大学计算机类数据科学与大数据技术专业，旨在培养具备扎实的数据科学基础理论、熟练的大数据技术实践能力，以及良好的创新意识和团队协作精神的高级应用型人才。本专业以社会需求为导向，紧密结合国家大数据发展战略，致力于为学生提供一个全面、系统、前沿的专业教育平台。

培养目标

本专业学生毕业后，应具备以下能力：

掌握数据科学的基本理论、方法和工具，能够进行数据采集、处理、分析和可视化。

熟练运用大数据技术，如Hadoop、Spark等，解决实际问题。

具备良好的编程能力和算法设计能力，能够独立完成大数据项目。

具有创新意识和团队协作精神，能够在跨学科领域进行研究和实践。

课程设置

本专业课程设置包括：

基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。

专业核心课程：数据结构、算法设计与分析、数据库系统原理、机器学习、数据挖掘、大数据技术等。

实践环节：实验课、实习、毕业设计等。

就业方向

本专业毕业生可在以下领域就业：

互联网公司：从事大数据开发、数据挖掘、数据可视化等工作。

金融行业：从事风险管理、客户分析、信用评估等工作。

政府部门：从事数据统计分析、政策制定、决策支持等工作。

企事业单位：从事数据管理、数据分析、数据应用等工作。

推荐方向

人工智能：深入学习人工智能相关知识，从事人工智能算法研究、产品开发等工作。

云计算：关注云计算技术发展趋势，从事云计算平台搭建、运维等工作。

物联网：掌握物联网技术，从事物联网设备研发、系统集成等工作。

数据安全：学习数据安全相关知识，从事数据安全防护、风险评估等工作。