专业简介
| 专业名称 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|
| 学科门类 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 学历层次 | 本科(普通) |
| 学制 | 四年 |
合肥大学 工学计算机类专业说明
专业概述
合肥大学工学计算机类专业致力于培养具备扎实理论基础、良好实践能力和创新精神的计算机专业人才。本专业以数据科学与大数据技术为核心方向，紧跟时代发展，培养学生掌握数据分析、数据挖掘、大数据处理等前沿技术。
专业设置
本专业课程设置包括计算机科学与技术、数据结构与算法、数据库系统、机器学习、大数据技术与应用等核心课程。另外还开设了Python编程、Java编程、人工智能、网络安全等选修课程，以满足学生多样化的学习需求。
培养目标
通过四年的系统学习，本专业旨在培养具备以下能力的学生：
掌握计算机科学的基本理论、基本知识和基本技能；
熟悉数据科学的基本原理和方法，具备大数据处理和分析能力；
具备良好的编程能力和软件工程实践能力；
具有较强的创新意识和团队合作精神。
就业方向
毕业生可在以下领域就业：
大数据开发工程师
数据分析师
数据挖掘工程师
人工智能工程师
网络安全工程师
软件工程师
推荐方向
针对本专业学生，以下方向为推荐就业方向：
金融科技：在金融机构从事数据分析、风险控制等工作；
互联网行业：在互联网公司担任数据分析师、算法工程师等职位；
政府机构：在政府部门从事数据统计、政策分析等工作；
高新技术企业：在高新技术企业从事技术研发、产品开发等工作。
合肥大学工学计算机类专业将继续秉承“厚德、博学、求真、创新”的校训，为学生提供优质的教育资源和广阔的发展平台，助力学生成为具备国际视野的计算机专业人才。
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