闽江学院 计算机类 数据科学与大数据技术专业说明

专业概述

闽江学院计算机类数据科学与大数据技术专业是一门融合了计算机科学、统计学、信息科学等多学科知识的专业。本专业旨在培养具有扎实理论基础、实践能力和创新精神的数据科学与大数据技术专业人才。

专业特色

实践教学：本专业注重实践教学，为学生提供丰富的实验资源和项目实践机会，使学生能够在实际操作中掌握数据科学的核心技能。

跨学科融合：通过课程设置，使学生能够掌握计算机科学、统计学和信息科学等多学科知识，形成跨学科的综合能力。

产学研结合：与多家知名企业合作，为学生提供实习和就业机会，促进学生就业。

课程设置

本专业课程设置包括但不限于以下内容：

计算机基础课程：数据结构、操作系统、计算机网络等。

算法与数据结构：算法分析、高级数据结构等。

统计学与概率论：统计学原理、概率论与数理统计等。

数据科学与大数据技术：大数据技术原理、数据挖掘、机器学习等。

专业选修课程：根据学生兴趣和就业方向，提供多样化的选修课程。

就业方向

毕业生可在以下领域从事相关工作：

数据分析师：在互联网、金融、医疗、政府等行业从事数据分析工作。

数据工程师：负责大数据平台搭建、维护和优化。

机器学习工程师：从事机器学习算法研究、应用开发等工作。

软件开发工程师：从事软件开发、系统维护等工作。

推荐方向

金融科技：随着金融行业的数字化转型，数据科学与大数据技术在该领域的应用前景广阔。

智能制造：大数据技术可以为企业提供决策支持，推动制造业的智能化升级。

智慧城市：数据科学与大数据技术在城市管理、交通规划、环境保护等方面具有重要作用。

通过本专业的学习，学生将具备扎实的理论基础和实践能力，为未来在数据科学与大数据技术领域的发展打下坚实基础。