专业简介
| 专业名称 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|
| 学科门类 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 学历层次 | 本科(普通) |
| 学制 | 四年 |
广东技术师范大学 工学(计算机类)专业说明
专业概述
广东技术师范大学工学(计算机类)专业致力于培养具有扎实理论基础和良好实践能力的计算机专业人才。本专业以数据科学与大数据技术为方向,旨在使学生掌握计算机科学的基本原理,熟悉大数据处理、分析、挖掘等方面的技术,培养具备创新精神和实践能力的高级工程技术人才。
专业设置
本专业学制四年,属于本科(普通)教育。专业课程设置包括但不限于:
计算机科学与技术基础
数据结构与算法
数据库原理与应用
大数据技术基础
机器学习与数据挖掘
高性能计算
数据可视化
就业方向
毕业生可在以下领域就业:
大数据平台研发与维护
数据分析工程师
数据挖掘工程师
人工智能算法工程师
云计算工程师
企业信息化管理
推荐方向
为更好地适应社会需求,我们推荐以下就业方向:
大数据平台研发与维护:从事大数据平台的搭建、优化和维护工作,保证大数据处理系统的稳定运行。
数据分析工程师:利用大数据分析技术,为企业提供决策支持,挖掘潜在的商业价值。
人工智能算法工程师:研究人工智能算法,开发智能系统,提升企业竞争力。
云计算工程师:负责云计算平台的设计、开发与维护,为企业提供高效、安全的云计算服务。
广东技术师范大学工学(计算机类)专业致力于培养具有创新精神和实践能力的计算机专业人才,为学生提供广阔的就业前景和良好的发展平台。
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