宁波工程学院 工学（计算机类）数据科学与大数据技术专业说明

专业简介

宁波工程学院工学（计算机类）数据科学与大数据技术专业，致力于培养具有扎实理论基础、较强实践能力和创新精神的数据科学与大数据技术领域高素质应用型人才。本专业注重培养学生的数据采集、处理、分析和挖掘能力，使学生能够适应大数据时代对人才的需求。

培养目标

本专业旨在培养具备以下能力的专业人才：

掌握数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能；

具备数据采集、处理、分析和挖掘的能力；

具备大数据技术在实际应用中的设计、开发、实施和维护能力；

具备良好的科学素养、创新意识和团队协作精神。

课程设置

本专业课程设置分为公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程和实践教学环节。

公共基础课程：涵盖数学、英语、物理等基础学科，为学生打下坚实的学科基础。

专业基础课程：包括计算机科学、数据结构、操作系统、数据库原理等，为学生提供专业基础知识。

专业核心课程：包括数据挖掘、机器学习、大数据处理技术、大数据存储技术等，培养学生解决实际问题的能力。

实践教学环节：通过实验、实习、项目实训等环节，提高学生的实践能力和动手能力。

就业方向

毕业生可在以下领域就业：

大数据平台研发与维护

数据挖掘与分析

大数据分析与应用

人工智能算法工程师

企业信息化部门

推荐方向

本专业推荐以下方向：

互联网行业：如阿里巴巴、腾讯、百度等知名企业，从事大数据平台研发与维护、数据挖掘与分析等工作。

金融行业：如银行、证券、保险等金融机构，从事金融数据分析、风险管理等工作。

政府部门：如统计局、城市规划部门等，从事政府大数据分析、政策制定等工作。

科研机构：如高校、科研院所等，从事数据科学领域的研究与开发工作。

宁波工程学院工学（计算机类）数据科学与大数据技术专业，为有志于投身数据科学与大数据技术领域的学子提供了一个优质的学习平台。我们期待您的加入，共同开启大数据时代的辉煌篇章。