广州商学院 工学（计算机类）数据科学与大数据技术（产教融合创新班）专业说明

广州商学院工学（计算机类）数据科学与大数据技术（产教融合创新班）专业旨在培养具备扎实的数据科学理论基础和大数据技术应用能力的高级应用型人才。本专业注重理论与实践相结合，强化学生的创新意识和实践能力，以满足社会对数据科学和大数据技术领域人才的需求。

专业概述

本专业以数据科学与大数据技术为核心，涵盖了数据挖掘、数据分析、数据可视化、机器学习、人工智能等多个方向。学生将通过系统学习，掌握数据科学的基本理论、方法和工具，具备独立进行大数据分析、处理和解决实际问题的能力。

课程设置

本专业课程设置科学合理，主要包括以下几类：

基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，为学生提供坚实的数学基础。

专业核心课程：数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理、数据挖掘、机器学习、大数据技术等。

实践课程：数据科学与大数据技术综合实验、毕业设计等，强化学生的动手能力和实践技能。

选修课程：人工智能、自然语言处理、深度学习等，拓宽学生的知识面。

就业方向

毕业生可在以下领域就业：

大数据分析：在互联网、金融、医疗、教育等行业从事数据分析师、数据工程师等工作。

人工智能：在人工智能企业或研究机构从事算法研发、产品开发等工作。

软件开发：在软件开发企业从事软件工程师、项目经理等工作。

科研教学：在高校或科研机构从事数据科学与大数据技术相关的研究和教学工作。

推荐方向

金融大数据：针对金融行业的数据分析和处理，培养具有金融背景的数据科学人才。

医疗大数据：针对医疗行业的数据挖掘和分析，培养具有医疗背景的数据科学人才。

智能交通：针对交通领域的数据分析和处理，培养具有交通背景的数据科学人才。

智慧城市：针对城市规划、管理和服务等领域的数据分析，培养具有城市背景的数据科学人才。

广州商学院工学（计算机类）数据科学与大数据技术（产教融合创新班）专业，致力于培养具备扎实理论基础和实践能力的数据科学人才，为我国大数据和人工智能产业的发展贡献力量。