浙江财经大学东方学院 工学（计算机类）- 数据科学与大数据技术专业说明

专业简介

浙江财经大学东方学院工学（计算机类）- 数据科学与大数据技术专业旨在培养具有扎实理论基础和实际应用能力，能够从事数据采集、处理、分析和挖掘的高级技术应用型人才。本专业注重理论与实践相结合，使学生掌握数据科学的基本理论、方法和技能，具备大数据处理、分析和应用的能力。

培养目标

本专业学生将系统学习计算机科学与技术、数学、统计学等相关知识，通过课程学习和实践锻炼，具备以下能力：

掌握数据科学的基本理论、方法和技能；

熟练运用编程语言进行数据处理和分析；

具备大数据平台的搭建和管理能力；

能够进行数据挖掘、机器学习和人工智能等领域的应用研究。

课程设置

本专业课程设置涵盖计算机科学与技术、数学、统计学等多个领域，主要课程包括：

计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统原理等计算机科学与技术课程；

线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学课程；

数据结构、算法设计与分析、编程实践等编程课程；

大数据技术、数据挖掘、机器学习、人工智能等数据科学课程。

就业方向

本专业毕业生可在以下领域就业：

大数据平台开发与维护；

数据分析、数据挖掘和机器学习工程师；

企业信息化建设与维护；

政府部门数据分析和决策支持；

教育机构科研与教学。

推荐方向

金融数据分析：利用数据科学方法，为金融机构提供风险评估、投资决策等支持；

互联网数据分析：为互联网企业提供用户行为分析、产品优化等建议；

智能化应用开发：结合人工智能技术，开发智能硬件、智能系统等应用；

政府部门数据应用：为政府部门提供数据分析和决策支持服务。

浙江财经大学东方学院工学（计算机类）- 数据科学与大数据技术专业，为有志于投身数据科学领域的学生提供了广阔的发展空间。我们期待每一位学生在这里都能找到属于自己的舞台，实现人生价值。