贵阳人文科技学院 工学（计算机类）数据科学与大数据技术专业说明

专业概述

贵阳人文科技学院工学（计算机类）数据科学与大数据技术专业旨在培养适应社会主义现代化建设需要，具备扎实的计算机科学基础，熟悉数据科学理论、方法和技术，能在企事业单位、科研机构、政府部门等从事数据采集、处理、分析和应用的高级专门人才。

专业培养目标

本专业学生将系统学习计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关知识，掌握数据挖掘、机器学习、大数据处理等技术，具备以下能力：

熟练运用编程语言进行数据采集、处理和分析；

掌握大数据平台架构和数据处理流程；

具备数据可视化、数据挖掘和机器学习等实际操作能力；

具有良好的科学素养和创新意识。

课程设置

本专业课程设置包括公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程和实践教学环节。

公共基础课程：涵盖思想政治理论、大学英语、高等数学、线性代数等；

专业基础课程：计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络等；

专业核心课程：数据库原理与应用、数据挖掘技术、机器学习、大数据处理技术等；

实践教学环节：包括课程设计、毕业设计、实习实训等。

就业方向

毕业生可在以下领域就业：

大数据平台研发与维护；

数据分析与应用；

人工智能与机器学习；

金融、医疗、教育、电商等行业的数据科学岗位；

科研机构、政府部门的数据科学与大数据技术研究。

推荐方向

金融数据分析：在金融机构从事风险管理、投资分析等工作；

互联网大数据：在互联网公司从事数据挖掘、用户画像等工作；

政府数据分析：在政府部门从事政策研究、决策支持等工作；

企业数据分析：在企业内部从事市场分析、运营优化等工作。

通过本专业的学习，学生将具备较强的数据分析能力和创新意识，为未来的职业发展打下坚实基础。