专业简介
| 专业名称 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|
| 学科门类 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 学历层次 | 本科(普通) |
| 学制 | 四年 |
深圳技术大学 工学（计算机类）数据科学与大数据技术专业说明
专业概述
深圳技术大学工学（计算机类）数据科学与大数据技术专业是针对当前大数据时代背景下，培养具备扎实计算机科学基础和数据分析能力的专业人才。本专业旨在培养能够适应社会需求，具备创新精神和实践能力的数据科学家，能够在政府、企业、科研机构等领域从事数据分析、大数据处理、算法设计与开发等工作。
专业特色
理论与实践并重：本专业注重理论与实践相结合，通过实验室教学、企业实习等方式，提高学生的实践能力。
前沿技术引领：紧跟大数据技术发展趋势，引入最新的数据挖掘、机器学习、云计算等技术，保证教学内容的前沿性。
产学研结合：与多家知名企业合作，为学生提供实习和就业机会，实现产学研一体化。
课程设置
本专业课程设置包括计算机科学基础课程、数据科学与大数据技术核心课程、专业选修课程和实践环节。
计算机科学基础课程：包括程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统等。
数据科学与大数据技术核心课程：包括大数据技术、数据挖掘、机器学习、数据库系统、数据可视化等。
专业选修课程：包括人工智能、自然语言处理、物联网技术等。
实践环节：包括课程设计、毕业设计、企业实习等。
就业方向
毕业生可在以下领域就业：
数据分析与挖掘：在互联网公司、金融机构、政府部门等从事数据分析师、数据挖掘工程师等工作。
大数据平台开发：在IT企业从事大数据平台架构设计、开发与维护等工作。
人工智能与机器学习：在人工智能领域从事算法研究、模型开发等工作。
推荐方向
数据科学与大数据技术：进一步深造，攻读硕士、博士学位，成为数据科学领域的专家。
人工智能与机器学习：关注人工智能技术发展，成为人工智能领域的研发人才。
创新创业：结合大数据技术，开展创新创业项目，为社会创造价值。
专业年限
本专业为四年制本科（普通）教育，旨在为学生提供全面的知识体系和实践技能，培养具有国际视野和创新精神的数据科学与大数据技术专业人才。
深圳技术大学其它专业
- 物联网工程 计算机类
- 交通运输 交通运输类
- 工业设计 机械类
- 电子科学与技术 电子信息类
- 自动化 自动化类
- 计算机科学与技术 计算机类
- 新能源科学与工程 能源动力类
- 车辆工程 机械类
- 物流管理 物流管理与工程类
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- 德语 外国语言文学类
- 商务英语 外国语言文学类
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- 机械设计制造及其自动化（激光智能装备） 机械类
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- 光源与照明（固态光源与智能照明） 电气类
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- 服装与服饰设计 设计学类
- 数据科学与大数据技术 计算机类
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- 药学 药学类
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- 财务管理 工商管理类
- 工业设计（设计经济学） 机械类
- 集成电路设计与集成系统 电子信息类
- 光源与照明（激光技术与应用） 电气类
- 机器人工程 自动化类
- 生物制药 生物工程类
- 机械设计制造及其自动化（智能制造与机器人） 机械类
- 英语 外国语言文学类
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