专业简介
| 专业名称 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|
| 学科门类 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 学历层次 | 本科(普通) |
| 学制 | 四年 |
广东财经大学 工学(计算机类)专业说明
专业概述
广东财经大学工学(计算机类)专业是一门综合性、应用性强的专业。本专业致力于培养具备扎实的计算机科学理论基础,熟悉数据科学、大数据技术等前沿领域知识,能够运用计算机技术解决实际问题的应用型人才。
专业课程设置
本专业课程设置包括计算机科学与技术基础课程、数据科学与大数据技术专业课程、实践教学课程等。主要课程有:
计算机组成原理
数据结构
操作系统
计算机网络
数据库原理
机器学习
大数据技术
数据挖掘
高性能计算
专业特色
实践教学:注重实践教学环节,通过实验、实习、项目实践等方式,提高学生的动手能力和实际操作能力。
产学研结合:与多家知名企业建立合作关系,为学生提供实习和就业机会。
师资力量:拥有一支具有丰富教学经验和实践能力的师资队伍。
就业方向
本专业毕业生可在以下领域就业:
数据分析师
大数据工程师
软件开发工程师
系统分析师
IT项目管理
企业信息化建设
推荐方向
数据分析与挖掘:针对对数据分析有兴趣的学生,推荐深入学习数据挖掘、机器学习等课程。
大数据平台开发:对技术有兴趣的学生,推荐深入学习大数据技术、高性能计算等课程。
软件工程:对软件开发有兴趣的学生,推荐深入学习计算机组成原理、操作系统等课程。
专业年限
本专业学制为四年,全日制本科教育。学生在完成规定课程和学分后,可获得工学学士学位。
广东财经大学工学(计算机类)专业,期待您的加入,共同探索数据科学与大数据技术的无限可能!
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