专业简介
| 专业名称 | 数据科学与大数据技术（数字经济学院） |
|---|---|
| 学科门类 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 学历层次 | 本科(普通) |
| 学制 | 四年 |
广东财经大学 工学（计算机类）专业说明
专业概述
广东财经大学工学（计算机类）专业，隶属于数字经济学院，旨在培养具有扎实理论基础、创新意识和实践能力的数据科学与大数据技术人才。本专业以培养适应社会主义现代化建设需要，掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能，能在国家机关、企事业单位从事计算机应用、软件开发、数据分析等工作的高级应用型人才为目标。
课程设置
本专业课程设置科学合理，涵盖了计算机科学与技术、数据科学与大数据技术两大领域。主要课程包括但不限于：
计算机科学基础
数据结构
离散数学
程序设计基础
操作系统
数据库原理
软件工程
大数据技术与应用
机器学习
数据挖掘
就业方向
毕业生可在以下领域就业：
国内外企事业单位的数据分析、数据挖掘、大数据处理等岗位
软件开发与维护
信息系统设计与实施
互联网、电子商务等领域的技术支持与管理工作
推荐方向
为了更好地适应市场需求，我们推荐以下发展方向：
深入学习数据分析、数据挖掘、大数据技术等相关知识，成为专业领域的技术专家
关注人工智能、云计算等新兴技术，拓宽就业领域
结合自身兴趣，从事科研或教学等工作，为我国数据科学与大数据技术领域的发展贡献力量
专业年限
本专业学制为四年，本科（普通）学历，学生通过学习，可获得广东财经大学颁发的工学学士学位。
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