徐州工程学院 计算机类（数据科学与大数据技术）专业说明

专业概述

徐州工程学院计算机类（数据科学与大数据技术）专业旨在培养适应社会主义现代化建设需要，具备扎实的数学、计算机科学基础，熟悉数据科学的基本理论、方法和工具，能够从事数据采集、处理、分析、可视化等工作的高级应用型人才。

专业特色

理论与实践并重：本专业注重理论与实践相结合，通过课程设置和项目实践，使学生能够将理论知识应用于实际工作中。

前沿技术覆盖：紧跟数据科学领域的前沿技术，引入人工智能、机器学习等课程，培养学生解决实际问题的能力。

校企合作紧密：与多家知名企业合作，为学生提供实习和就业机会。

培养目标

本专业培养的学生应具备以下能力：

掌握数学、计算机科学等基础理论；

掌握数据科学的基本理论、方法和工具；

具备数据分析、挖掘和可视化的能力；

具有良好的团队协作和沟通能力。

课程设置

本专业课程主要包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计、数据结构、数据库原理、计算机网络、人工智能、机器学习、数据挖掘等。

就业方向

毕业生可在以下领域就业：

数据分析师

数据工程师

机器学习工程师

数据可视化工程师

人工智能应用工程师

推荐方向

互联网公司：在阿里巴巴、腾讯、百度等大型互联网公司从事数据分析和大数据相关职位。

金融行业：在银行、证券、保险等金融机构从事风险控制、市场分析等工作。

政府部门：在统计局、发改委等政府部门从事数据分析、政策研究等工作。

专业年限

本专业学制为四年，学生完成规定学分后，可获得本科毕业证书和学位证书。